🔍 使用专有的大型语言模型生成合成数据，取得了优异的性能并创造了新的记录
3. ⚙️ 新资金将用于扩大Robin AI在美国和亚太地区的业务。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
5.使用ChatGPT编写代码
6.使用ChatGPT调试代码
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